Serial number qlikview 11 - serial number qlikview 11

Dating > Serial number qlikview 11 - serial number qlikview 11

Download links: → Serial number qlikview 11 - serial number qlikview 11 → Serial number qlikview 11 - serial number qlikview 11

К сожалению, циклические структуры повсеместно распространены. In 4310 there is a way to check serial number remotely by pulling MIPB report but not in 4400. С точки зрения представления она связана с такой диаграммой, как Круговая диаграмма.

Need to figure out if one date is between two other dates? С другой стороны, все столбцы таблицы можно сортировать и каждая из строк может содержать одну комбинацию измерений и выражений. This means 5Named User CALs and 5 Document CALs in the same transaction would be considered as a valid order andso onSmall Business Edition Server:either 5 Named User CALs or 10 Document CALsEnterprise Edition Server:either 5 Named User CALs, 10 Document CALs, 1 Session CAL or 25 Usage CALs. Включает в себя, в частности, панели индикаторов , а также финансовую консолидацию и отчетность, прогнозирование, планирование и составление бюджетов. Can I do this migration with out stopping our live server?

Добыча данных Data mining. Watch The Greatest Showman Full Movie Online Free. Поэтому порядок двух операторов не является произвольным.

Qlikview 11.20 Serial Serial Number Key - Here are two short. Find Where Full Movies Is Available To Stream Now.

QlikTech — компания-разработчик программного обеспечения qlikview для систем Business Intelligence со штаб-квартирой в Радноре. Основана в 1993 году в Швеции. Кто внедряет Qlik-продукты QlikView и Qlik Sense в России? Мне посчастливилось посотрудничать с одной , которые, как оказалось, работают в одной и той же компании длительное время что большая редкость для консалтинга, особенно в России — поэтому я наверное посвящу этот раздел моего учебника именно им. Ребята из BIConsult наверное одни из первых в России начали работать с компанией QlikView. Я вначале думал, что освоить клик легко, но после создания нескольких приложений понял, что тут нужен хороший опыт. С опытом приложения разрабатываются достаточно быстро! Когда общался с представителями компании, стало понятно, откуда взялся опыт — 150 пилотных проектов различной степени сложности, 60 полных проектов внедрений, опыт практически во всех сферах ритейл, рестораны, производства, банки, фармацевтическая отрасль. Ввиду очень хорошего впечатления об практическом опыте компании BIConsult я, с их позволения, оставил тут несколько слов. Плюс, наверное повешу баннеры некоторые, дабы Вы знали, к кому стоит обращаться за внедрением QlikView. Еще раз огромное спасибо ребятам за то, что рассказали про всякие фишечки оптимизации приложений, о которых сразу не догадаешься! Надеюсь, что Вы приумножите лидерство на рынке BI по Qlik-продуктам и поможете еще многим компаниям разработать удобную и быструю бизнес-аналитику. А вообще, если Вы хотите подробнее узнать о них, то лучше перейти на их и задать им вопросы лично, так как я передал Вам лишь каплю в море, которую узнал из беседы с ними. Введение в терминологию Business Intelligence Активное хранилище данных Active data warehousing. Гибридная платформа хранения данных, поддерживаемая компанией Teradata отделение NCR , которая поддерживает и аналитические, и оперативные запросы. Витрина данных Data mart. Хранилище данных, ориентированное на отдельную тематическую область и на определенную однородную группу пользователей. Выборка, трансформация и загрузка данных Extraction, transformation and loading, ETL. Инструменты, которые позволяют извлекать данные из систем-источников, преобразовывать их и загружать в хранилища данных или витрины данных. Продукт систем-источников и приложений данные транзакций или текстовые данные. Добыча данных Data mining. Добыча данных, называемая также извлечением знаний из баз данных KDD , позволяет статистикам и квалифицированным бизнес-аналитикам создавать модели, способные автоматически выявлять и отслеживать закономерности и тенденции и генерировать статистические модели и правила. Запаздывающий индикатор Lagging indicator. Ключевой показатель эффективности, позволяющий оценивать результаты прошлой деятельности, как это имеет место для большинства финансовых показателей. Результат измерения параметра объекта или вида деятельности. Интеграция корпоративных приложений Enterprise application integration, EAI. Промежуточное ПО, интегрирующее приложения путем передачи информации о событиях из одного приложения в другое в режиме почти реального времени. Интеграция корпоративных данных Enterprise information integration, EII. Инструменты, позволяющие опрашивать множество распределенных источников данных и мгновенно обобщать результаты для представления их конечным пользователям. Ключевой показатель эффективности Key Performance Indicator, KPI. Параметр, позволяющий определить, насколько хорошо данная организация или индивидуум выполняет текущие, тактические или стратегические операции или задания, критически важные для текущего или будущего успеха данной организации. Корпоративный портал Corporate portal. Персонализуемый веб-интерфейс для представления бизнес-контента, необходимого конкретным сотрудникам для выполнения порученных им заданий с любезного разрешения Колин Уайт. Модель данных Data model. Логическое представление функционирования данного бизнеса и его конкретной физической реализации в рамках системы управления базой данных. Операционный склад данных Operational data store, ODS. Хранилище данных сравнительно небольшого объема, предназначенное для выдачи быстрых ответов на короткие операционные запросы например, на запрос телефонного оператора-продавца относительно профиля только что позвонившего ему клиента. Операционная панель индикаторов Operational dashboard. Система управления эффективностью , которая представляет информацию об операционных процессах, причем мониторингу в рамках панели индикаторов уделяется большее внимание, нежели возможностям анализа или менеджмента. Опережающий прогнозный индикатор Leading indicator. Ключевой показатель эффективности, позволяющий оценивать деятельность, которая в значительной мере определяет будущие результаты деятельности компании. Панель индикаторов Performance dashboard. Многоуровневое приложение, базирующееся на инфраструктуре бизнес-анализа и интеграции данных и позволяющее пользователям осуществлять мониторинг и анализ эффективности работы и управлять ею с помощью интерфейсов панелей индикаторов или сбалансированных систем показателей. Иначе называется системой управления эффективностью performance management system. Инструмент визуализации, используемый в операционно-ориентированных системах управления эффективностью и позволяющий измерять значения показателей по отношению к целевым и пороговым значениям на основании данных, представляемых в режиме нужного времени. Регулярно измеряемый параметр объекта или вида деятельности. Например, компания может использовать показатель, характеризующий выгодность клиента, и другой показатель, характеризующий лояльность клиентов. Сбалансированная система показателей Balanced Scorecard. Методология стратегической индикаторной панели , разработанная профессором Робертом С. Капланом и консультантом Дэвидом П. Нортоном и использующая сбалансированный набор показателей, охватывающий все аспекты деятельности организации. Сбалансированная система показателей позволяет сфокусировать внимание сотрудников на тех заданиях и направлениях деятельности, которые максимально способствуют достижению стратегических целей организации и обеспечивают ценность бизнеса в долгосрочной перспективе. Механизм визуализации, используемый в стратегически ориентированных системах управления эффективностью, который позволяет отслеживать продвижение к стратегическим целям, соотнося реальные рабочие показатели с целевыми и пороговыми значениями. Система управления эффективностью Performance management system. Информационная система на основе инфраструктуры бизнес-анализа и интеграции данных, позволяющая пользователям осуществлять мониторинг и анализ эффективности работы и управлять ею с помощью интерфейсов индикаторных панелей или сбалансированных систем показателей. Иначе называется панелью индикаторов Performance dashboard. Стратегическая панель индикаторов Strategic dashboard. Система управления эффективностью, фокусирующая внимание сотрудников на заданиях и направлениях деятельности, которые максимально способствуют достижению стратегических целей и обеспечивают ценность бизнеса в долгосрочном плане. При этом больше внимания в рамках панели индикаторов уделяется менеджменту, нежели возможностям анализа и мониторинга. Стратегическая карта Strategу map. Инструмент, обычно используемый в стратегических индикаторных панелях и сбалансированных системах показателей для определения связей между стратегическими целями и показателями, через которые они выражаются. Используются для разработки и корректировки организационной стратегии и проверки гипотез руководителей относительно причинно-следственных связей между целями и показателями. Тактическая панель индикаторов Tactical dashboard. Система управления эффективностью , которая позволяет менеджерам и аналитикам отслеживать продвижение различных программ и проектов по отдельным подразделениям компании и анализировать тенденции и возникающие проблемы. При этом больше внимания в рамках панели индикаторов уделяется анализу, нежели мониторингу и возможностям менеджмента. Электронная таблица или настольная база данных, созданная бизнес пользователем, которая функционирует как суррогатная персональная или филиальная витрина данных и содержит уникальные термины, определения и правила, которые несовместимы с другими терминами, определениями и правилами, используемыми в других системах в пределах данной организации. Управление эффективностью бизнеса Business performance management. Совокупность организационных процессов и приложений, имеющая целью оптимизировать реализацию бизнес-стратегии. Включает в себя, в частности, панели индикаторов , а также финансовую консолидацию и отчетность, прогнозирование, планирование и составление бюджетов. Хранилище данных Data warehouse. Хранилище очищенной интегрированной информации, полученной от многих систем, из которого информация поступает к конечным пользователям или в витрины данных. Сравнение традиционной и ассоциативной архитектуры бизнес-аналитики Большинство различных ПО в бизнес-аналитике используют запросы, возвращаемый результат которых зависит от исходного контекста поиска. Помимо этого, результаты различных запросов никак не связываются между собой физически, а только в головах разработчиков. Это отдаляет результаты запросов, которые разрабатываются техническими специалистами, от бизнес-пользователей. Поэтому принятие решений производится на основе интуитивных связей между данными, что ухудшает их качество. В QlikView реализована система с ассоциативной архитектурой. ПО управляет сложными взаимосвязями между данными не на прикладном уровне, а на уровне внутренних инструментов QlikView. ПО сохраняет в оперативной памяти различные таблицы баз данных. При помощи этих инструментов можно манипулировать ассоциативными связями между таблицами, а соответственно и данными. Любое значение из одной таблицы связывается со всеми значениями из других таблиц. Данные в стандартных кубах агрегированы по-разному. Если нужно получить данные из двух разных кубов, то в общем случае сделать это невозможно — необходимо создать дополнительный куб. Плюс чтобы объединить данные из кубов с данными транзакционных систем — нужно разрабатывать дополнительный куб и интеграцию, что является очень не тривиальной задачей. Бизнес-пользователи очень часто имеют разные мелкие вопросы, которые им приходится решать в ручную, что требует очень много времени. QlikView имеет очень простой инструмент создания моделей в кратчайшие сроки. С ним можно решить все мелкие вопросы бизнес-пользователей за короткое время, т. Традиционные инструменты бизнес-анализа, которые основаны на запросах, используют уровень приложений, отделенный от уровня данных. Это приводит к затягиванию процесса внедрения, т. Плюс требуется время на настройку приложений для их соответствия новым данным. «Traditional BI workflow» VS «QlikView workflow» Traditional BI workflow: QlikView workflow: Архитектура QlikView Платформа QlikView — это сервис-ориентированная архитектура SOA , это означает, что компоненты могут быть реорганизованы в зависимости от потребностей заказчика. Программный интерфейс разработан фирмой Microsoft. При использовании ODBC клиенту не обязательно знать с какой СУБД Oracle, MS SQL, Access он работает. QlikView работает с 32-разрядными и 64-разрядными ODBC драйверами, поэтому очень важно соблюдать соответствие версий драйверов ODBC и программ. Сравнение архитектуры OLE DB и ODBC Главное отличие от ODBC состоит в том, что ODBC была создана только для доступа к реляционным данным, а вот OLEDB может подключаться к любым данным. OLEDB состоит из 3 компонентов: 1 data consumers — потребители данных; 2 data provides — провайдеры данных; 3 service components — сервисные компоненты. QlikView Developer Компонент QlikView Developer позволяет разработчикам составлять скрипты загрузки и создавать визуальные представления данных для приложений QlikView. Скрипты загрузки QlikView определяют источники данных и указывают, какие именно данные будут из них извлекаться и как попутно обрабатываться в случае, если это необходимо. Сама по себе система QlikView не является инструментом извлечения, преобразования и загрузки данных extraction, transform, load, ETL , но обладает достаточно обширным и мощным функционалом в области ETL, поддерживая более 350 функций преобразования. QlikView обладает гибко настраиваемым, интуитивно понятным и развитым механизмом визуализации данных. После извлечения данных из систем-источников и преобразования их в нужный вид разработчики и дизайнеры с помощью QlikView Developer создают интерактивные визуальные представления, которые помогут конечным пользователям находить ответы на актуальные вопросы бизнеса. QlikView Server QlikView Server и его подсистемы выполняют задачи загрузки, защиты, распространения и управления контентом и его доставки конечным пользователям. QlikView Server отвечает за организацию клиент-серверного доступа к приложениям и данным QlikView. Сервер хранит документы QlikView и делает их доступными конечным пользователям, количество которых может исчисляться тысячами. При необходимости он помогает планировать операции перезагрузки данных, однако обычно за планирование отвечает модуль QlikView Publisher. Дополнительный опциональный компонент QlikView Publisher предназначен для создания сложных сценариев распространения контента, типичных для крупных предприятий. Он расширяет и улучшает функциональные возможности QlikView Server в области администрирования и обеспечивает дополнительную защиту контента QlikView на уровне пользователей и групп. Например, из единого контента QlikView этот инструмент может сгенерировать самостоятельные документы, предназначенные для конкретных пользователей или групп и содержащие лишь интересующие их данные. С помощью AccessPoint, модуля QlikView Server, пользователи обращаются ко всем приложениям QlikView в соответствии с правами доступа. Кроме того, QlikView AccessPoint поддерживает различные фоновые сервисы, например распределение и балансировку нагрузки между несколькими серверами QlikView, объединенными в кластер. AccessPoint в QlikView: QlikView Services — описание QlikView Directory Service Connector — Отслеживает всех пользователей по выбранным каталогам Directory Services. QlikView Distribution Service — Сервис, который несет ответственность за перезагрузку, распределение и сжатие QlikView файлов. QlikView Management Service — Обеспечивает консоль управления и отправку настроек другим сервисам. QlikView Server — Хранит файлы QlikView и позволяет пользователям получать к ним доступ через разные клиентские приложения. QlikView Webserver — Веб-сервер для AccessPoint и AJAX страниц. Кроме того, сервис отвечает за балансировку нагрузки на QlikView сервере QVS. Источники данных для моделей QlikView Ниже приведена иллюстрация возможных источников данных для моделей QlikView: Как могут использоваться источники данных в QlikView? Функциональный обзор QlikView Скрипты загрузки Скрипты загрузки определяют источники данных, указывают условия, по которым производится загрузка данных, а также определяется порядок обработки данных. Система QlikView не является инструментом извлечения, преобразования и загрузки данных ETL tool , но имеет достаточно обширный и мощный функционал в области ETL — имеется более 350 функций преобразования данных. Для того, чтобы загрузка начала работать, необходимо установить Драйвер, который поддерживает соответствующую СУБД, и настроить СУБД в качестве источника данных ODBC. Пример схемы ETL-процесса ETL — базовое понятие: Extraction + Cleaning, Transformation, Loading. Схема потока данных или организация процесса обработки данных: Несколько уровней обработки данных Очень часто процесс загрузки данных делится на несколько уровней. На выходе с каждого уровня имеется набор qvd-файлов, либо со справочниками измерений, либо с данными какой-либо системы учета, которые прошли предварительную обработку. Пример такой архитектуры обработки данных приведен на рисунке: Причем, за данные на разных уровнях могут отвечать разные ответственные лица. Это улучшает контроль за данными и повышает качество данных. Функциональная диаграмма загрузки данных в QlikView: Редактор скрипта загрузки в QlikView В Редакторе скрипта загрузки можно ввести и выполнить скрипт, который подключает документ QlikView к источнику данных ODBC или к файлам данных и получает запрашиваемую информацию. Скрипты вводятся вручную или создаются автоматически. Сложные операторы необходимо, хотя бы частично, вводить вручную. Знакомство с загрузкой скрипта Очень полезным аспектом QlikView является способность комбинировать данные из различных источников данных в единый документ QlikView. Сюда относится и возможность считывания данных из нескольких баз данных при необходимости. Программа также может объединять данные из источников в Интернете, а также из других серверов или файлов. QlikView выполняется как сценарий, управляемый в редакторе элементов для подключения к различным источникам и получения из них данных. В сценарии задаются поля и таблицы для загрузки. Можно также манипулировать структурой данных с использованием специальных операторов и выражений скрипта. Для выполнения скрипта нажмите кнопку Загрузка. После выполнения скрипта откроется диалоговое окно Выбрать поля. В нем можно выбрать Поля для отображения в списках на листе в QlikView. После загрузки выбранных данных в QlikView они хранятся в документе QlikView. Он составляет основу функционирования программы и характеризуется неограниченным ассоциированием данных, широким диапазоном доступных измерений, скоростью анализа и компактным размером. При открытии документа QlikView данные сохраняются в ОЗУ. Наконец, следует отметить, что из-за роли и структуры базы данных QlikView, анализ в QlikView всегда проводится в момент отключения документа от соответствующего источника данных. Таким образом, чтобы обновить данные, необходимо повторно загрузить скрипт. Загрузка данных из файлов QlikView может считывать данные из файлов, представляющих собой таблицы, в которых поля разделены такими разделителями, как запятые, знаки табуляции или точки с запятой. Другие допустимые форматы — файлы dif Data Interchange Format , fix fixed record length — ограниченная длина записи , таблицы HTML, файлы Excel, файлы xml, файлы в собственном формате QVD Файлы QVD и файлы QVX. В большинстве случаев первая строка файла содержит имена полей. Файлы загружаются с помощью оператора Load в скрипте. Чтобы не вводить операторы вручную в редакторе скриптов, можно воспользоваться мастером создания табличного файла, чтобы они генерировались автоматически. Чтобы считать данные из другого документа QlikView, используется оператор Binary. Для этого необходимо установить Driver, поддерживающий соответствующую СУБД, и настроить базу данных в качестве источника данных ODBC. После этого следует настроить соединение с базой данных в Диалоговое окно Редактор скрипта, нажав кнопку Соединиться. При этом в скрипте создается оператор Оператор Connect. Теперь следует задать поля и таблицы, подлежащие загрузке, в операторе Выбрать SQL. Скрытый скрипт и Секция доступа Скрытый скрипт Скрытый скрипт — специальная часть скрипта, выполняемая до выполнения обычного скрипта при каждой загрузке. Скрытый скрипт защищен паролем. При выборе пункта «Редактировать скрытый скрипт» в меню «Файл» диалогового окна «Редактировать скрипт» появится запрос на ввод пароля, необходимого для доступа к скрытому скрипту. При первом доступе к скрытому скрипту в документе т. После этого вкладка скрытого скрипта появится слева от других вкладок скрипта и будет находиться там вплоть до закрытия документа. При использовании скрытого скрипта в обычном скрипте нельзя использовать двоичные команды. Диалоговое окно «Прогресс» при выполнении скрытого скрипта обновляться не будет, если не установлен флажок «Показать ход выполнения скрытого скрипта» на странице «Свойства документа: Безопасность». Записи в файл протокола если он используется не вносятся. Если скрытый скрипт содержит секцию доступа, такая секция становится недопустимой в обычном скрипте или в скрипте, который начинается с загрузки двоичного файла QlikView, включающего скрытый скрипт. Секция доступа Секция скрипта загрузки QlikView, которую можно использовать для ограничения доступа. Если секция доступа в скрипте QlikView настроена на автоматическую защиту, то один файл может содержать данные для нескольких пользователей или групп пользователей. QlikView будет использовать информацию в секции доступа для аутентификации и авторизации, а также для динамического сокращения данных, чтобы пользователь мог видеть только свои данные. Защита встроена в сам файл, поэтому даже загруженный файл в некоторой степени защищен. Однако, если потребности защиты высоки, следует предупреждать загрузку файлов и использование в автономном режиме. Файлы должны публиковаться только сервером QlikView. Так как все данные находятся в файле, размер данного файла может быть очень большим. Секции в скрипте Управление доступом осуществляется с помощью одной или нескольких таблиц безопасности, загруженных так же, как QlikView обычно загружает данные. Таким образом, возможно хранить данные таблицы в обычной базе данных. Операторы скрипта, управляющие таблицами безопасности, даны в секции доступа, которая в скрипте запускается оператором section access. Если в скрипте определена секция доступа, то часть скрипта, загружающая «обычные» данные, должна быть помещена в другую секцию, запускаемую оператором section application. Уровни доступа в секции доступа Доступ к документам QlikView может быть авторизован для указанных пользователей или групп пользователей. В таблице безопасности пользователям могут быть назначены уровни доступа ADMIN или USER. Если уровень доступа не назначен, пользователь не сможет открыть документ QlikView. Пользователь с доступом ADMIN может выполнять любые изменения в документе. С помощью страницы «Безопасность» в диалоговых окнах «Свойства документа» и «Свойства листа» пользователь с доступом ADMIN может ограничивать права других пользователей на изменение документа. Пользователь с правами USER не имеет доступа к страницам «Защита». Права ADMIN применимы только к локальным документам. Доступ к документам, открытым на сервере, всегда выполняется с правами USER. Системные поля секции доступа Все системные поля Секции доступа используются для аутентификации или авторизации. Ниже описан полный набор системных полей секции доступа. В секцию доступа можно загрузить ни одного, все или любую комбинацию полей безопасности. Если использование USERID не требуется, авторизация может быть проведена с помощью других полей, например только серийного номера. ACCESS — Поле, определяющее, какой уровень доступа имеет соответствующий пользователь. USERID — Поле, которое должно содержать принятый идентификатор пользователя. QlikView запросит идентификатор пользователя и сравнит его со значением в данном поле. Данный идентификатор пользователя не совпадает с идентификатором пользователя Windows. PASSWORD — Поле, которое должно содержать принятый пароль. QlikView запросит пароль и сравнит его со значением в данном поле. Данный пароль не совпадает с паролем Windows. SERIAL — Поле, которое должно содержать номер, соответствующий серийному номеру QlikView. Пример: 4900 2394 7113 7304 QlikView проверит серийный номер пользователя и сравнит его со значением в данном поле. NTNAME — Поле, которое должно содержать строку, соответствующую имени пользователя или группы домена NT Windows. QlikView выдаст сведения о пользователе из ОС и сравнит ее со значением в данном поле. NTDOMAINSID — Поле, которое должно содержать строку, соответствующую SID домена NT Windows. Пример: S-1-5-21-125976590-4672381061092489882 QlikView выдаст сведения о пользователе из ОС и сравнит ее со значением в данном поле. NTSID — Поле, которое должно содержать Windows NT SID. Пример: S-15-21-125976590-467238106-1092489882-1378 QlikView выдаст сведения о пользователе из ОС и сравнит ее со значением в данном поле. OMIT — Поле, которое должно содержать поле, которое должно быть опущено для конкретного пользователя. Могут использоваться подстановочные знаки, и поле может быть пустым. Простой способ сделать это — использовать подполе. QlikView сравнит серийный номер QlikView с полем SERIAL, имя пользователя и группы Windows NT с NTNAME, SID домена Windows NT с NTDOMAINSID и Windows NT SID c NTSID. Далее он запросит идентификатор пользователя и пароль и сравнит их с полями USERID и PASSWORD. Если найденное сочетание идентификатора пользователя и свойств окружения также будет найдено в таблице секция доступа, документ открывается с соответствующим уровнем доступа. Если данное сочетание найдено не будет, QlikView откажет пользователю в доступе к документу. Поскольку та же внутренняя логика, являющаяся отличительной особенностью QlikView, также используется и в секции доступа, поля безопасности могут быть помещены в различные таблицы. Таким образом, системный администратор может создать документ QlikView вне таблиц безопасности. В этом случае верный серийный номер, пароль и т. При выполнении процедуры входа QlikView сначала проверяет SERIAL, NTNAME, NTDOMAINSID и NTSID, для проверки, достаточно ли этой информации для предоставления пользователю доступа к документу. В случае предоставления доступа QlikView откроет документ, не запрашивая идентификатор пользователя и пароль. Если загружены только некоторые поля доступа, используются соответствующие требования из приведенных выше. Все поля, перечисленные в операторах Load или Select в секции доступа, должны быть написаны в ВЕРХНЕМ РЕГИСТРЕ. Имя любого поля, содержащее буквы в нижнем регистре, в базе данных, должно быть преобразовано в верхний регистр с помощью функции upper, см. Однако для идентификатора пользователя и пароля, вводимых конечным пользователем, открывающим документы QlikView, учитывается регистр. При использовании в одном из системных полей USERID, PASSWORD, NTNAME или SERIAL в таблице, загруженной в секцию доступа скрипта, интерпретируется как все также и не перечисленные возможные значения этого поля. При загрузке данных из файла QVD использование функции upper приведет к снижению скорости загрузки. Для создания таблиц доступа в операторах inline используйте Мастер таблицы ограничения доступа. Разграничение доступа по элементам измерения — литература по Section Access Очень часто необходимо иметь одну модель, в которой содержатся все данные, и при этом пользователи должны видеть только ограниченный набор данных. Эта задача решается с помощью Section Access. Ассоциативная модель формируется автоматически в ходе процесса загрузки данных ETL-процесс в QlikView путем установления связей между полями с одинаковыми названиями. Когда пользователь выбирает значения в одной таблице, то автоматически в других таблицах выбираются все ассоциированные значения. Вам не нужно генерить кучу sql запросов с множественными условиями where. Достаточно кликать мышкой и анализировать поступающую информацию. Ассоциативная модель позволяет связывать сразу несколько таблиц по одному полю с одинаковым названием. Каждые две таблицы связываются только с помощью одного поля, иначе возникнет неоднозначность ассоциативной связи. Если необходимо связать таблицы по нескольким полям, то можно применить подход создания дополнительного ключа, в котором комбинируются или хэшируются несколько полей. При установление фильтров в модели выбор нескольких элементов для анализа , фильтр распространяется по ассоциативным связям на все остальные таблицы: Структура данных Логические таблицы Каждый оператор load или select создает таблицу. Обычно в QlikView результаты каждого из этих операторов обрабатываются как одна логическая таблица. Однако из этого правила существует несколько исключений. После загрузки данных логические таблицы будут ассоциированы. Логические таблицы и ассоциации можно просматривать в диалоговом окне «Обозреватель таблиц». Ассоциации между логическими таблицами Ассоциации между данными В базе данных могут содержаться несколько таблиц. Каждая таблица может быть рассмотрена как список элементов, т. Если две таблицы являются списками различных элементов, например одна из таблиц является списком клиентов, а другая — списком счетов, и обе таблицы имеют общее поле, например номер клиента, это обычно означает, что между двумя таблицами существует взаимосвязь. В стандартных инструментах запроса SQL две таблицы практически всегда должны быть объединены. Таблицы, определенные в скрипте QlikView, называются логическими таблицами. В QlikView создаются ассоциации между таблицами на основе имен полей, а также выполняются объединения при выборе элементов, т. Поэтому ассоциация QlikView практически аналогична объединению QlikView. Единственным различием между ними является то, что объединение выполняется при выполнении скрипта, при этом в результате объединения обычно создается логическая таблица. Ассоциация создается после создания логической таблицы — ассоциации всегда создаются между логическими таблицами. Четыре таблицы: список стран, список клиентов, список транзакций и список принадлежностей, которые ассоциированы друг с другом посредством полей «Country» и «CustomerID». Ассоциация QlikView аналогична стандартному внешнему объединению SQL. Однако ассоциация QlikView имеет более общие свойства: внешнее объединение в SQL обычно является односторонней защитой между двумя таблицами. Результатом ассоциирования QlikView всегда является полное двунаправленное стандартное внешнее объединение. Объединение нескольких таблиц в одну Автоматическое объединение Если имена полей и число полей в двух или более загруженных таблицах точно совпадают, то QlikView автоматически объединит содержимое различных операторов в одну таблицу. Пример: load a , c , b from table2 , csv ; Полученная в результате внутренняя таблица будет содержать поля a, b и c. Количество записей представляет собой сумму количеств записей в таблицах table 1 и table 2. Правила: — Количество и имена полей должны точно совпадать. Принудительное связывание Если две или более таблицы содержат не полностью одинаковый набор полей, то в QlikView все равно можно объединить эти две таблицы. Это выполняется с помощью префикса объединения в скрипте, который объединяет таблицу с другой указанной таблицей или с ранее созданной таблицей. Пример: concatenate load a , c from table2. Количество записей в полученной таблице представляет собой сумму количеств записей в таблицах table 1 и table 2. Значение поля b в записях, полученных из таблицы 2 равно NULL. Правила: — Имена полей должны точно совпадать. Поэтому порядок двух операторов не является произвольным. Предотвращение объединения Если имена полей и число полей в двух или более загруженных таблицах точно совпадают, то QlikView автоматически объединит содержимое различных операторов в одну таблицу. Это можно предотвратить с помощью оператора nonconcatenate. Таблица, загруженная с помощью соответствующего оператора load или select в последствии не будет объединена с существующей таблицей. Пример: Этапы создания модели в QlikView 1. Создание модели данных Моделирование данных. Создание скрипта загрузки данных из внешних источников, их предварительной проверки и обработки, а также формирования конечных данных для анализа создание ETL-процесса. Формирование интерфейса моделей с таблицами, графиками и другими инструментами визуализации данных создание Dashboards. Настройка прав доступа к моделям и компонентам моделей дорабатывается возможность выдачи прав на компоненты моделей. Карта навыков skills map для QlikView-консультанта Как стать экспертом по инфраструктуре платформы QlikView? Таблица фактов состоит из ключей измерений ключевое поле для связей с таблицами, в которых описаны измерения и метрик. Таблицы измерений содержат описания и атрибуты, которые обеспечивают контекст для метрик, которые хранятся в таблице фактов. Измерения часто держат данные на нескольких иерархических уровнях, что обеспечивается с помощью денормализованной структуры одной таблицы. Схема «Звезда» Таблицы фактов и измерений объединены в схему «Звезда». Это наименование используется в связи с тем, что модель данных внешне напоминает звезду. Большим преимуществом данной схемы является то, что бизнес-пользователи могут легко понять взаимосвязи между таблицами, а соответственно и бизнес-логику модели. Схема «Снежинка» Особенностью схемы «снежинка» является то, что таблицы измерений могут быть соединены с таблицами измерений других иерархических уровней непосредственно, минуя таблицу фактов. Поэтому данную схему рекомендуется использовать при наличии иерархии измерений. Создание Dimensional-модели Так как зачастую нам необходимо перейти от ER-диаграммы модели данных транзакционных систем к Dimensional-модели данных, то стоит для начала понять как нам необходимо перекладывать ER-модель в Dimensional-модель. Транзакционная система часто содержит данные, которые используются для различных бизнес-процессов. Например, подумайте, сколько много различных бизнес-процессов и функций поддерживает типичная ERP-система: Бухгалтерский учет, управление человеческими ресурсами, управление производством, управление цепочками поставок, управление взаимоотношениями с клиентами и т. Данные для всех этих процессов, как правило, хранятся в одной ER-схеме. Каждый выделенный бизнес-процесс будет моделироваться в отдельной схеме «Звезда». Затем необходимо создать группу мер, которые будут использоваться для бизнес-процесса в одной таблице фактов. Вполне возможно, что одна и та же таблица измерений будет использоваться в нескольких схемах «Звезда» разных бизнес-процессов. Например, измерение «Сотрудник» может быть использовано в контексте деятельности авиакомпаний, а также в контексте заработной платы. Примечание: В QlikView, мы можем использовать QVD-файлы для хранения согласованных измерений. Например, мы можем хранить измерение «Типы самолетов» в qvd-файле и использовать этот файл в любом приложении, которому потребуется эта информация. Таким образом, согласованность данных обеспечивается между несколькими приложениями. Таблица плюсов и минусов различных подходов к моделированию в Qlikview Основным преимуществом использования многомерной модели данных dimensional model в QlikView является время отклика. Модель работает быстрее, когда существует меньше связей между таблицами. Второе преимущество заключается в том, что многомерная модель легка в понимании и с ней легче работать. Для оптимизации работы QlikView иногда все данные сводят в одну плоскую таблицу т. Но в любом случае, выбор схемы для проектирования модели данных в QlikView зависит от множества факторов. Ниже приведены различные плюсы и минусы подходов проектирования модели данных: Пример Dashboards В момент, когда пользователь выбрал необходимые значения в любом из списков или таблицах, система QlikView автоматически подстраивает все остальные поля в соответствии со сделанным выбором. Значения, которые выбрал пользователи выделяются зеленым цветом. Все связанные со сделанным выбором элементы окрашиваются в белый цвет. Не связанные элементы — выделяются серым цветом. Различные пути загрузки данных в QlikView Введение Существуют различные способы и методы для загрузки данных в QlikView. Ниже приводятся описания каждого метода загрузки данных в QlikView с примерами. Объединение представляет собой natural join, выполненное со всеми общими Поля. Перед оператором «join» можно задать один из префиксов Inner, Outer, Left или Right. Inner Join Перед префиксом join в языке скрипта QlikView можно использовать префикс inner. При использовании этого префикса перед префиксом join объединение двух таблиц будет внутренним. Полученная таблица содержит только сочетания из двух таблиц, включающие полный набор данных из обеих таблиц. Outer Join Для указания внешнего объединения перед явным префиксом Join может стоять префикс outer. При внешнем объединении создаются все возможные комбинации двух таблиц. Ключевое слово outer является необязательным. Right Join Перед префиксом Join может стоять префикс right. При использовании перед префиксом join он указывает, что необходимо использовать соединение справа. Полученная в результате таблица будет содержать только сочетания значений полей из таблиц необработанных данных с полным набором данных из второй таблицы. Left Join Перед префиксом join в языке скрипта QlikView можно использовать префикс left. При использовании этого префикса перед префиксом join объединение двух таблиц будет левосторонним. Полученная таблица содержит только сочетания из двух таблиц, включающие полный набор данных из первой таблицы. Concatenate Если для двух таблиц необходимо выполнить связывание и они имеют разные наборы Поля, concatenation двух таблиц может быть выполнено принудительно с помощью префикса concatenate. Этот оператор выполняет принудительное связывание с существующей именованной таблицей или последней созданной таблицей logical table. NoConcatenate Префикс NoConcatenate определяет, что две таблицы с идентичными наборами полей т. SQL Оператор SQL позволяет отправлять произвольную команду SQL посредством соединения ODBC. Достаточно ввести: «SQL» и затем указать команду. При отправке операторов SQL, которые обновляют базу данных, будет возвращаться ошибка, поскольку по определению QlikView осуществляет доступ ко всем источникам ODBC в режиме «только чтение». Оператор Store Файл QVD или CSV можно создать с помощью оператора store в скрипте. Оператор создаст файл QVD или CSV с заданным именем. Оператор может экспортировать поля только из одной логической таблицы. Текстовые значения экспортируются в файл CSV в формате UTF-8. Оператор store для файла CSV не поддерживает экспорт BIFF. Keep Префикс keep, указанный между двумя операторами Load или Выбрать SQL , позволяет сократить одну или обе таблицы до сохранения в QlikView путем пересечения данных таблиц. Перед ключевым словом keep следует задать один из префиксов Inner, Left или Right. Выборка записей из таблицы осуществляется так же, как и при соответствующем объединении. Однако две таблицы не соединяются и сохраняются в QlikView в виде двух отдельных именованных таблиц. Циклические ссылки «циклы» Если циклические ссылки «циклы» присутствуют в структуре данных, таблицы будут ассоциированы таким образом, чтобы существовало более одного пути ассоциирований между двумя полями. Подобный тип структуры данных обычно следует избегать, поскольку его использование может привести к неоднозначности интерпретации данных. К сожалению, циклические структуры повсеместно распространены. В некоторых случаях они являются результатом неудачной структуры базы данных, однако в определенных случаях их использование неизбежно. Пример: Три таблицы с циклической ссылкой В QlikView можно решить проблему циклических ссылок путем нарушения цикла с помощью слабосвязанной таблицы. Когда в QlikView в ходе выполнения скрипта загрузки будут обнаружены циклические структуры данных, на экране отобразится предупреждение, и одна или несколько таблиц будут установлены в качестве слабосвязанных. Обычно в QlikView предпринимается попытка сделать слабосвязанной наиболее длинную таблицу в цикле, поскольку она часто является таблицей транзакций, которая обычно и должна быть слабосвязанной. Если стандартный выбор таблицы в QlikView для ее установки в качестве слабосвязанной непригоден, можно установить определенную таблицу в качестве слабосвязанной с помощью оператора скрипта loosen table. Кроме того, параметры слабосвязанной таблицы можно изменить в интерактивном режиме на странице Свойства документа: Таблицы после выполнения скрипта. Слабосвязанные Таблицы Слабосвязанная таблица — это таблица, в которой стандартная логика QlikView отключается изнутри. Это означает, что выборки в одном поле не проходят через другие поля таблицы. Основной пример Посмотрите три приведенные ниже поля таблицы, каждое из которых представляет таблицу, переданную в QlikView. Если в поле B выбрано значение 2, будут выполнены следующие операции. Выбранное значение отобразится во всех таблицах. Теперь, не изменяя выбранного значения, сделаем таблицу 2 слабосвязанной. Это означает, что логика между полями А и С в таблице 2 будет удалена. Результат будет выглядеть так, как показано ниже: Обратите внимание, что показанная здесь таблица 2 является полем таблицы, а не самой таблицей. В поле таблицы будут показаны все возможные сочетания между полями столбцов. Поскольку между полями А и С нет логической связи, будут показаны все сочетания соответствующих возможных значений. Предотвращение циклической ссылки В следующем примере показано, как можно использовать слабосвязанные таблицы для предотвращения циклических ссылок в структуре данных. Конечно, эта структура данных не особенно хороша, поскольку имя поля Country используется для двух разных целей. В одной таблице оно означает место жительства владельца автомобиля, а в другой оно означает местонахождения производителя автомобиля. На основании данных в таблицах сформирована невозможная логическая ситуация. Вне зависимости от места выбора можно проследить ассоциации через все ячейки во всех трех таблицах. Необходимо выбрать наиболее важную цель — страна проживания или страна, в которой произведен автомобиль. Если таблица Carmaker является слабосвязанной, будут нарушены ассоциации от Cadillac к США и от Volvo к Швеция. При щелчке элемента Швеция он будет ассоциирован с Бьорн Борг и Cadillac. При щелчке элемента Volvo он будет ассоциирован с Джордж Буш и США. Если предпочтительно сконцентрироваться на производителях автомобилей, имеет смысл сделать слабосвязанной таблицей таблицу Home. Создание комбинированного ключа в QlikView Очень часто, при создании сложных моделей данных в QlikView, приходится прибегать к использованию комбинированных ключей. Ниже приводятся функции, которые можно использовать при генерации комбинированного ключа. А также можно создавать комбинированный ключ при помощи склеивания нескольких уникальных полей. Иллюстрация результатов работы перечисленных функций: Другие способы создания комбинированных ключей описаны в руководстве end sub Редактор макросов Макросы и пользовательские функции можно написать на языках VBScript и JScript, используя диалоговое окно Редактор макросов. Макрос сохраняется в документе. Отладчик макросов Перед использованием отладчика макросов необходимо установить Microsoft Script Debugger. Нажатие кнопки Отладчик в диалоговом окне Редактор макросов позволяет войти в режим отладки макросов. В этом режиме можно выполнить макрос пошагово, наблюдая за содержимым переменных. До перехода в режим отладки необходимо выбрать макрос только процедуры без параметров в списке и установить одну или несколько точек останова в коде. Точки останова можно отключить в любое время, щелкнув номер строки рядом с позицией в коде или наведя курсор на строку и нажав клавишу F9. Нажатие сочетания клавиш Ctrl+Shift+F9 позволяет удалить все точки останова. При входе в режим отладки в диалоговом окне появятся две новые панели. На нижней левой панели указан текущий стек вызовов. При двойном щелчке в списке окно редактора будет прокручено до позиции выбранного вызова. Однако указатель выполнения не будет перемещен. На нижней правой панели указаны текущие переменные. При двойном щелчке какой-либо переменной откроется диалоговое окно Переменные, в котором можно просмотреть свойства переменной, а также можно проследить интерактивное изменение значения переменной. Диаграммы и таблицы являются объектами листа, которые позволяют отображать числовые значения в очень компактном виде. Например, можно показать суммы денег, распределенные по различным полям, таким как год, месяц, номер счета и т. В диаграммах и таблицах можно настроить отображение либо частоты различных значений поля, либо рассчитываемую запись, например сумму возможных значений поля. В обоих случаях некоторое поле необходимо выбрать в качестве оси X, то есть это поле будет использовать для обозначения кусков пирога, различных полос на гистограммах и строк в сводной таблице соответственно. Диаграммы QlikView можно разделить на две основные категории. Первая — графические диаграммы — включает гистограммы, линейные графики, круговые диаграммы, точечные диаграммы, радар, сеточные, блочные диаграммы, датчики и диаграммы Мекко. Вторая категория — табличные диаграммы — включает прямые и сводные таблицы. Диаграммы этого типа изображаются в виде таблиц с ячейками в столбцах и строках. Следует иметь в виду, что окна таблиц, которые во многом похожи на табличные диаграммы, диаграммами не являются, а представляют собой отдельный тип объектов листа. Компоненты графических диаграмм QlikView: Компоненты табличных диаграмм QlikView: Гистограмма Линейный график Линейный график отображает данные в виде линий, соединяющих точки значений, одних точек значений или линий вместе с точками значений. Линейные графики удобно использования для отображения изменений или тенденций. Комбо диаграмма Комбо диаграмма сочетает функции гистограммы и линейного графика: значения одного выражения можно отображать в виде столбцов, а значения другого в виде линий или символов. Диаграмма Радар Лепестковая диаграмма Лепестковые диаграммы можно описать как графики, в которых ось x обернута на 360 градусов и для каждого значения x имеется ось y. Такая диаграмма похожа на паутину или экран радара. Точечная диаграмма Точечная диаграмма представляет пары значений из двух выражений. Это удобно, когда необходимо отобразить данные, каждый экземпляр которых имеет два числа, например значение для страны население и прирост населения. Сетчатая диаграмма Сетчатая диаграмма подобна точечной, за исключением того, что значения измерений откладываются на осях, а символы графика определяются с помощью выражения. Специальный режим позволяет отображать третье измерение в виде символов графиков, которые отображаются как небольшие круговые диаграммы. Круговая диаграмма Как правило, на круговых диаграммах отражается связь между отдельным измерением и отдельным выражением, однако иногда могут использоваться два измерения. Диаграмма Воронка Диаграмма Воронка обычно используется для показа данных в потоках и процессах. С точки зрения представления она связана с такой диаграммой, как Круговая диаграмма. Блочная диаграмма Блочная диаграмма показывает отношение между значениями выражения в виде блоков переменной области. Возможно отображение до трех измерений, причем каждое измерение может быть разбито на подблоки. Часто используется дополнительное выражение для расчета цвета каждого блока. При этом такой тип диаграммы также называют тепловой диаграммой. Диаграмма Датчик Диаграммы Датчик используются для отображения значения одного выражения без измерений. Диаграмма Мекко Диаграммы Мекко отображают данные с помощью линий переменной ширины. Они могут отображать до трех уровней данных в диаграмме с двумя измерениями. Диаграммы Мекко полезны в таких областях, как анализ рынка. Сводная таблица Сводная таблица представляет собой один из наиболее мощных инструментов анализа данных. Она предоставляет широкие функциональные возможности и вместе с тем проста в использовании. В сводных таблицах измерения и выражения представлены в строках и столбцах, например в перекрестных таблицах. Данные в сводных таблицах можно группировать. Сводные таблицы могут отображать частичные суммы. Прямая таблица Сводная и прямая таблицы отличаются от других тем, что они отображают данные в табличной форме, сохраняя все свойства диаграммы. В отличие от сводной таблицы, в прямой таблице не отображаются промежуточные суммы и она не может использоваться в качестве перекрестной таблицы. С другой стороны, все столбцы таблицы можно сортировать и каждая из строк может содержать одну комбинацию измерений и выражений. Панель индикаторов — это многослойное приложение на базе инфраструктуры бизнес-анализа и интеграции данных, которое позволяет организации осуществлять измерение, мониторинг и управление бизнесом более эффективно. Панель индикаторов — это не просто экран, заполненный причудливой графикой, характеризующей эффективность, — это законченная корпоративная информационная система, разработанная для того, чтобы помогать организациям добиваться максимальной эффективности и достигать поставленных стратегических целей. Приложения, входящие в состав панели индикаторов Панель индикаторов фактически представляет собой три приложения, сплетенные в единый комплекс прозрачным для пользователя образом, а именно: 1 приложение для мониторинга, 2 приложение для анализа, 3 приложение для управления. Приложение для мониторинга позволяет мгновенно выявлять критически важную информацию на основании актуальных и релевантных данных, обычно с использованием графических элементов. Приложение для анализа дает возможность пользователям анализировать и исследовать данные об эффективности в разных измерениях и с разной степенью детализации, помогая понимать первопричины возникающих проблем. Приложение для управления активизирует связи между руководителями, менеджерами среднего уровня и рядовыми сотрудниками и обеспечивает первым непрерывную обратную связь со всеми остальными во всем диапазоне критически важных действий, позволяя им «вести» организацию в правильном направлении. Новая концепция бизнес-анализа Во многих отношениях панели индикаторов — это фактически новая концепция бизнес-анализа. Они превращают бизнес-анализ из набора инструментов, используемых главным образом бизнес-аналитиками и пользователями, наделенными специальными полномочиями, в средство доставки любому сотруднику предприятия необходимой ему информации. Таким образом, панели индикаторов выполняют основную задачу бизнес-анализа: они помогают организациям «улучшать» информацию, с тем чтобы ускорить корпоративные процессы и обеспечить максимальную эффективность и достижение стратегических целей. Контекст существования панелей индикаторов Три типа панелей индикаторов Архитектура панели индикаторов Интегрирование ССП в процесс стратегического планирования компании Процесс стратегического контроля в компании Цели, показатели, инициативы и краткосрочные задачи Принципы разработки performance dashboards Основные принципы разработки сенсорики look and feel , то есть окон и функциональности, для каждого из приложений в составе панели индикаторов. На дисплее должны присутствовать только критически важные показатели, необходимые пользователю для достижения стоящих перед ним целей. Нельзя сбивать пользователя с толку, заставляя его отслеживать слишком много параметров одновременно. На операционных панелях индикаторов присутствуют также фактические данные или текст. Не загромождайте экран ненужной или чрезмерно красивой графикой. Графика должна представлять только релевантную информацию, причем с помощью минимального количества краски. Используйте цвет и специальные символы только для обозначения выходов показателей из установленных границ или иных отклонений от режима нормальной работы. Заблаговременно уведомляйте пользователей о выходе того или иного показателя из установленных границ через Сеть, по электронной почте или по другим достаточно эффективным каналам связи. Обеспечьте генерирование окон в динамическом режиме , соответствующих роли и обязанностям каждого индивидуума. Дайте пользователям возможность персонализировать заказные окна путем выбора объектов, которые они хотят видеть, из предлагаемого списка. Необходимо обеспечить пользователю доступ к информации о свойствах того или иного показателя например, о том, как он выводится, кто его «хозяин», когда он последний раз обновлялся и т. Необходимо, чтобы по щелчку пользователя на названии или значке данного показателя ему открывался доступ к скрытой под ним информации в форме таблиц или диаграмм. Хотя это в большей мере зависит от инфраструктуры, этот момент применительно к приложению для мониторинга является критически важным. Элементы дизайна должны наполняться информацией в режиме «нужного времени», чтобы пользователи могли заранее принимать корректирующие меры и оптимизировать процессы. Убедитесь, что пользователи могут переходить от резюме к контекстам и обратно, получать доступ к отчетам и переходить с верхнего уровня на нижние уровни с более подробной информацией, используя простую методику «наведи и щелкни». При переходе от одного параметра или одного формата к другому например, от таблиц к диаграммам пользователь не должен блуждать в море информации или перемещаться с уровня на уровень то вверх, то вниз. Создайте для пользователей ясные подсказки и четко определите пути для переходов с уровня на уровень, то есть обеспечьте структуру, которая позволит пользователям легко находить нужную информацию. Обеспечьте начинающим пользователям «путеводитель» по процессам анализа и обработки информации об эффективности работы или поиска релевантных отчетов с помощью специальных программ wizards , контекстно-зависимых рекомендаций или программ онлайновой помощи. Обеспечьте «прозрачный» для пользователя динамический доступ к данным о транзакциях, хранящимся в хранилище данных или системе поддержки основных операций. Обеспечьте пользователям доступ к панели индикаторов через различные интерфейсы, включая электронную почту, беспроводные устройства и приложения для настольных систем. Обеспечьте пользователям возможность отключаться от сети и использовать панель индикаторов и ее данные для дальнейшего анализа в автономном режиме. Обеспечьте пользователям возможность выполнения анализа типа «что, если…», создания и тестирования сценариев, прогнозирования и создания простых статистических моделей в рамках существующей системы или с помощью приложений от внешних поставщиков например, Excel, инструментов для добычи данных или современных инструментов визуализации. Обеспечьте открытый доступ к результатам в масштабах всей компании, особенно для групп и индивидуумов, равных по положению, чтобы они могли сравнивать эффективность своей работы и работы коллег. Обеспечьте обмен информацией между группами, использующими разные системы панелей индикаторов , для улучшения координации и интенсификации обмена идеями. Используйте целевые значения и категории, указанные в бюджетах, стратегических планах, прогнозах или данных бенчмаркинга, чтобы сотрудники могли количественно оценивать свой прогресс и повышать точность своих прогнозов. Обеспечьте пользователям возможность прикрепления комментариев к окнам панели индикаторов и реакции на такие комментарии. Такие углубленные дискуссии обеспечивают «журнал аудита» для идей, решений и действий, который удобно использовать для регулирования процессов и который приносит пользу менеджерам-новичкам, которые хотят научиться управлять теми или иными процессами. Обеспечьте пользователям возможность наладить технологический процесс таким образом, чтобы он рассылал пользователям, согласно утвержденным спискам, публикуемые изображения панели индикаторов для анализа и одобрения. Обеспечьте достаточно частое обновление информации, чтобы пользователи могли своевременно принимать корректирующие меры при возникновении проблем и использовать открывающиеся возможности, пока они не упущены. Встраивайте в систему панели индикаторов контекстно-зависимые рекомендации для пользователей. Подскажите, пожалуйста, можно ли в Qlick View в разной степени ограничивать доступ для пользователей? Допустим, у каждого пользователя есть своя идентифицирующая переменная или значение переменной, соответствующее данному пользователю. Можно сделать так, чтобы каждый пользователь видел результаты в целом и только по себе, например, по своему региону? Я правильно понимаю, что для этого нужно добавить что-то вроде служебной переменной регион, которую пользователи не будут видеть. У них будут показываться данные по всем регионам, но при этом должен быть добавлен фильтр на их регион? FileSystemObject… Подскажите, пожалуйста, в чем может быть проблема?